大數據時代已經到來,越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop,作為一一個開源的分布式并行處理平臺,以其高擴展、高效率、高可靠等優點,得到越來越廣泛的應用。本課程是整套大數據課程的基石:其一,分布式文件系統HDFS用于存儲海量數據，無論是Hive、HBase或者S park數據存儲在其上面;其二是分布式資源管理框架YARN,是Hadoop云操作系統(也稱數據系統),管理集群資源和分布式數據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度與監控;分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數據并行處理的一個常用的框架。Hadoop的編譯、環境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務監控,MapReduce編程,分布式集群的部署管理(包括高可用性HA)。

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