課程名稱：金融數字化轉型人才訓練營

課程類目：金融數據分析

課程類型：正式課

授課形式：現場+遠程

免費試聽：是

適合基礎：有一定基礎

上課人數：60

班級名稱：高級班

上課時間：周末8-17點

開班時間：每月開課

課時數量：96

課程亮點

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監督、作業與測試

學習目標

為數據應用產品經理提供能力提升路徑和工作模版；

為算法工程師提供算法與業務結合的工作路徑和大數據架構設計；

為業務人員開拓業務洞察視野和標準化的建模路線圖；

為有志于從事金融大數據的人員提供定位指導和學習路線圖。

課程內容

01章數據產品開發方法和工具

01-01數據化業務工作流程：數字化工作的場景和流程

01-02數據化業務工作流程：數字化工作的工具和保障機制

01-03敏捷數據產品開發：工具和度量

01-04敏捷數據產品開發：市場研究和調研方法

01-05敏捷數據產品開發：數據產品流程（編寫工作計劃，產品愿景對齊，用戶畫像，需求分析工具，原型設計，技術方案設計，交付計劃，Z終報告展示）

01-06敏捷數據產品開發：數據產品生命周期管理

01-07銀行指標體系建設：同業數據標準建設案例

01-08銀行指標體系建設：指標體系總體概述

01-09銀行指標體系建設：銀行指標庫設計（指標庫，維度庫和維度樹，核心指標逐層分解法）

01-10銀行指標體系建設：指標的可視化展示

01-11根因分析工具：定性分析法：內外部因素分析

01-12根因分析工具：定量分析法（分群畫像，漏斗洞察，留存分析）

01-13根因分析工具：行為軌跡

01-14數據挖掘應用工具：決策類模型（細分畫像，獲客營銷，保留提升，信用評分）

01-15數據挖掘應用工具：識別類模型（申請欺詐，違規識別）

01-16數據挖掘應用工具：預測和Z優化分析（趨勢預測，運營優化）

02章智能客群運營

02-01智能客戶運營理論：數字化運營理論-發現問題

02-02智能客戶運營理論：數字化營銷理論-解決問題

02-03智能客戶運營理論：數字化運營和數字化營銷一體化

02-04智能客戶運營實現體系：基于NES的客群運營監控

02-05智能客戶運營實現體系：數字化的營銷體系（模型庫、標簽庫和CRM系統等）

02-06智能客戶運營實現體系：數字化的營銷閉環

02-07聚類分析及其在銀行中的應用：聚類分析

02-08聚類分析及其在銀行中的應用：K-means聚類

02-09聚類分析及其在銀行中的應用：層級聚類

02-10聚類分析及其在銀行中的應用：譜聚類

02-11聚類分析及其在銀行中的應用：聚類分析及其在銀行中的實踐

02-12推薦算法及其在銀行中的應用：關聯規則算法

02-13推薦算法及其在銀行中的應用：協同過濾算法

02-14推薦算法及其在銀行中的應用：產品推薦應用

02-15推薦算法及其在銀行中的應用：銀行產品推薦架構

02-16社區發現算法在銀行中的應用：圖論基本概念和實現

02-17社區發現算法在銀行中的應用：社區發現算法

02-18社區發現算法在銀行中的應用：銀行交易圈及其營銷應用

03章 智能風險管控

03-01綜述部分：消費信貸全生命周期風險管理

03-02綜述部分：消費信貸常見產品及基本要素（消費信貸概念，消費信貸參與主體，常見消費信貸產品，產品風險點）

03-03綜述部分：ABC卡介紹（ABC評分卡介紹與特點，在消費信貸風險管理中的應用）

03-04貸前、貸中風控模型：自動化信貸審批（自動化貸 款審批基本框架）

03-05貸前、貸中風控模型：貸 款人識別（生物識別與身份驗證技術，在審批流程中的應用）

03-06貸前、貸中風控模型：信貸準入（監管性準入，政策性準入，黑名單性準入）

03-07貸前、貸中風控模型：信貸規則（組合策略）

03-08貸前、貸中風控模型：申請信用評分卡（業務理解，數據獲取，構建模型）

03-09貸前、貸中風控模型：授信定價（基于風險的差異化定價，定價策略）

03-10貸前、貸中風控模型：申請階段的數據監控（申請信息監控，策略監控，模型監控，貸 款質量監控）

03-11貸后風控模型：行為評分卡（業務理解，數據獲取，構建模型）

03-12貸后風控模型：額度管理（風險差異化的額度調整策略，續貸客戶額度策略）

03-13貸后風控模型：還款預警

03-14催收策略模型：催收評分卡（業務理解，數據獲取，構建模型）

03-15催收策略模型：催收策略（基于催收評分卡的不同階段的催收策略）

03-16反欺詐模型：申請反欺詐模型（異常特征提取，復雜網絡特征提取，構建識別模型）

03-17反欺詐模型：交易反欺詐模型（問題和標簽不平衡問題，構建識別模型）